陪读蛙Ollama
陪读蛙可以借助本地部署的 Ollama 服务器，来实现本地 AI 离线翻译功能
Ollama 服务器是什么？
Ollama 服务器是一款主打轻量化、便捷性的开源 AI 模型运行平台，让用户无需复杂配置，即可在本地轻松部署各类大语言模型（LLMs）与 AI 模型。它就像一个 “AI 模型管家”，将繁琐的模型下载、配置、运行流程简化为几条命令，哪怕是 AI 部署新手，也能快速上手。
Ollama 本地部署教程
1 下载安装程序
你可以从 ollama.ai 官网下载安装程序 here.
2 运行安装程序
请不要直接点击下载的 .exe 文件来安装(因为他会默认安装在C盘). 相反，你最好打开windows的cmd窗口，把安装包拖到cmd窗口中，并输入以下命令：
这将会安装在D盘的 Your\Path 文件夹中。
3 配置 ollama 的跨域支持
请配置以下的环境变量：
- API服务监听地址：
OLLAMA_HOST=0.0.0.0 - 允许跨域访问：
OLLAMA_ORIGINS=* - 模型文件下载位置：
OLLAMA_MODELS=F:\ollama\models（此设置与跨域无关，但很有必要，因为默认模型下载位置在C盘，可能会占满你的C盘空间，需手动指定模型存储路径。）
以上的环境变量配置完毕后请重启电脑
Ollama 常用命令
1 检查Ollama版本并且启动ollama服务器
用于检查当前安装的Ollama版本，以确认安装成功并查看版本详细信息，然后启动ollama服务器
ollama服务器默认地址为：http://127.0.0.1:11434 在插件的设置中请求地址已经写好了，API Key 在默认配置启动下可以随意填写，但模型名称必须与 ollama list 列出的名称完全一致。
2 搜索可用模型
示例：搜索与LLaMA相关的模型：
此命令会列出与关键词匹配的模型，包括模型名称和描述，以帮助用户选择所需模型。
3 拉取模型
示例：拉取llama2模型：
执行此命令后，Ollama会从模型仓库下载指定模型到本地系统，以供离线使用。
4 运行模型
示例：运行llama2模型并与其交互：
运行后，在命令行中输入问题或命令，模型将返回相应的回答。您还可以在运行时添加参数来调整模型行为，例如：
使用--system参数设置模型的角色或任务描述。
5 停止运行中的模型
示例：停止运行中的llama2模型：
此命令会关闭运行中的模型进程并释放系统资源。
6 列出已下载的模型
此命令会显示所有本地下载的模型，包括名称、大小和创建时间，以帮助用户管理本地模型资源。
7 删除模型
示例：删除未使用的llama2模型：
执行后，模型将从本地系统中移除，释放磁盘空间。
Ollama 使用建议
推荐模型：gemma3:1b（大小815MB）。该模型麻雀虽小五脏俱全，翻译表现良好且系统负载低（支持CPU运行）。需避免使用如deepseek这类推理模型，因其会输出推理过程，导致翻译质量和速度较差。